PHẦN MỀM THỐNG KÊ SỐ LIỆU

Xử lý số liệu thống kê luôn luôn là một trong những phần nặng nề khăn”của vấn đề hoàn thành ngẫu nhiên bài nghiên cứu và phân tích nào. Nội dung bài viết này ra mắt top 5 ứng dụng xử lý số liệu thống kê phổ cập hiện nay. Hãy tham khảo ngay!

*

Top 5 ứng dụng xử lý số liệu thống kê thông dụng hiện nay

Phần mượt SAS

*

Phần mềm SAS

SAS JMP Statistical Discovery là biện pháp lựa chọn xuất sắc cho các nhà khoa học, kỹ sư và đầy đủ người mày mò dữ liệu trong phần đông các ngành và chính phủ.

Bạn đang xem: Phần mềm thống kê số liệu

Ưu điểm:

Dẫn đầu trong ngành đối chiếu Dữ liệu.

Dễ dàng kết nối, cai quản trị với phân tích số liệu từ ngẫu nhiên nguồn dữ liệu nào.

Có kĩ năng về dự kiến hành vi, thống trị và tối ưu hóa giao tiếp.

Nhược điểm:

Mất nhiều thời hạn để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS

Yếu đối với hồi quy logistic phong cách thứ tự và kiểu phạm trù (vì các lệnh này là quan trọng khó) cùng các phương pháp ước lượng mạnh.

Phần mượt SPSS

*

Phần mượt SPSS

Khái niệm SPSS:

SPSS là viết tắt của chữ Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Statistics là một chương trình phân tích thống kê mạnh mẽ mẽ, ứng dụng đã thành lập được ngay gần 40 năm.

SPSS gồm giao diện nhập liệu kha khá giống Excel nên rất dễ sử dụng. Những đồ thị này có thể dễ dàng xuất ra nhằm nhúng vào các ứng dụng phổ biến khác như Word tuyệt Excel.

Ưu điểm:

SPSS bao gồm một cỗ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel bởi vậy SPSS khá dễ sử dụng.

Sức mạnh mẽ của SPSS là nghành nghề dịch vụ phân tích phương sai (SPSS được cho phép thực hiện nhiều một số loại kiểm định ảnh hưởng riêng biệt) và phân tích những chiều (thí dụ phân tích phương sai nhiều chiều, đối chiếu nhân tố, phân tích nhóm tổ).

SPSS bao gồm một giao diện rất đơn giản. Những đồ thị có quality rất cao và hoàn toàn có thể dán vào các tài liệu khác, tỉ dụ như Word hoặc Powerpoint.

Nhược điểm:

Nhược điểm của SPSS là khả năng xử lý khó khăn đưa ra được những ước lượng không nên số

Không cung cấp các luật phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu.

Không tất cả công cụ làm chủ dữ liệu

SPSS chỉ cách xử trí được mỗi một file tài liệu ở cùng 1 thời điểm. Các file dữ liệu bị giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.

Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức hợp hơn đối với STATA, nhưng lại sở hữu phần dễ dàng hơn, ít mạnh mẽ hơn SAS.

Xem thêm: Tổng Quan Đất Nước Bhutan Là Nước Nào, Địa Lý Bhutan

Để đượchỗ trợ SPSSxử lý số liệu và dứt số liệu thống kê đạt kết quả cao. Hãy liên hệ với chúng tôi

Phần mượt STATA

*

Phần mượt STATA

STATA là 1 bộ chương trình mà đa số người mới bắt đầu và thực hiện mạnh đều yêu mếm vì nó vừa dễ dàng học vừa có khá nhiều chức năng.

Ưu điểm:

Cho phép thực hiện các thao tác phức tạp về tài liệu một biện pháp dễ dàng.

STATA cũng có nhiều cách thức ước lượng, hồi qui rất dễ dàng sử dụng

Các vật dụng thị STATA còn có chức năng bổ sung cho so với thống kê

Nhược điểm:

STATA hoàn toàn không gồm khả năng quản lý dữ liệu táo tợn như SAS

STATA chỉ thao tác làm việc được cùng với một file dữ liệu

Điểm yếu đuối là kỹ năng phân tích phương sai với phân tích các chiều truyền thống

Phần mềm R

*

Phần mềm R

R là phần mềm (cũng hotline là ngữ điệu lập trình R) nhằm phân tích dữ liệu. Khác với các phần mềm trên R là một trong những phần mềm hoàn toàn miễn phí.

Ưu điểm:

R có lợi thế là kỹ năng phân tích biểu thứ tuyệt vời. Không một trong những phần mềm nào hoàn toàn có thể sánh với R về phần biểu đồ.

Hầu hết những quy mô thống kê bắt đầu đều được cung ứng bởi R.

R Chạy được trên những hệ điều hành

Nhược điểm:

R gồm cái ăn hại là cần sử dụng lệnh chứ không cần sử dụng menu như Excel.

Người cần sử dụng phải tất cả hiểu biết cao, buộc phải dùng những mã code nhằm thực hiện quá trình ước lượng và chu chỉnh hay phân tích những vấn đề quan trọng trong dữ liệu.

Phần mềm Eviews

*
m ứng dụng Eviews

Phần mềm EViews (Econometric Views) là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu và phân tích với dữ liệu chuỗi thời gian, tài liệu chéo, tài liệu mảng...

Ưu điểm:

Giao diện người tiêu dùng dễ dàng, được tạo tốt, tuyệt đối và sáng tạo

Dễ dàng sử dụng

Có bộ hình thức thống kê và kinh tế lượng mới rất đầy đủ và hiệu quả

Nhược điểm: Sử dụng phần mềm tương đối dễ dàng, tuy vậy các mô hình định lượng được tùy chỉnh sẵn khiến tài năng mở rộng quy mô bị giới hạn.

- Vậy nên lựa chọn phần mượt nào nhằm sử dụng?

Không bắt buộc quá để nặng bài toán sử dụng phần mềm nào nhưng mà nên suy nghĩ mục tiêu so với trước hết.

Do kia lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào vào sự quen thuộc của tín đồ phân tích và khả năng hiểu rõ mô hình nhằm thực hiện đúng chuẩn trong phần mềm.

Bạn lần chần phải sử dụng ứng dụng nào để tối ưu hóa số liệu thống kê cũng như phân tích, giải pháp xử lý chúng. Hãy liên hệ vớiLuận văn 1080để được tư vấn, giải đáp, cung cấp xử lý số liệu xuất sắc nhất, đạt công dụng cao.

Như vậy qua nội dung bài viết trên đã hỗ trợ cho chúng ta top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng hiện nay, khái niệm, ưu với nhược điểm của từng các loại để các bạn dễ dàng gọi biết và áp dụng vào tế bào hình của bản thân mình đạt công dụng cao. Hy vọng sẽ giúp ích cho các bạn.